Lesen von Barcodes zwischen Zeilen

Von Supermärkten bis hin zu Lagerhäusern sind Barcodes zur Identifizierung und Nachverfolgung von Artikeln allgegenwärtig. Die weit verbreitete Annahme von Barcodes ist auf ihre nahezu makellose Zuverlässigkeit zurückzuführen, mit Leseraten von über 99,9% unter idealen Bedingungen. Bei der Paketsortierung können jedoch äußere Faktoren diesen fast nahtlosen Prozess beeinträchtigen, was dazu führt, dass Barcodes nicht gelesen werden und Pakete folglich zurückgewiesen werden. Um solche Fälle zu entschärfen, hat Prime Vision Barcode Vision entwickelt, eine einzigartige Lösung, die die Anzahl der abgelehnten Pakete reduziert. 

Sjaak Koomen, Senior Researcher bei Prime Vision, einem weltweit führenden Anbieter von Computer Vision Integration und Robotik für Logistik und E-Commerce, erklärt mehr.

Der Grund für ein Leseverbot

In Lagern und Abwicklungszentren können Unternehmen mithilfe von Barcodes Pakete identifizieren und nach Zielort sortieren. In der Regel scannt eine Reihe von fünf Kameras um ein Förderband herum den Barcode, woraufhin das Paket in den richtigen Bereich gebracht wird. Dies gilt für die meisten Sendungen, aber einige wenige Barcodes werden beim ersten Scannen nicht gelesen.

Es gibt mehrere Gründe für das Nicht-Lesen. Ein Barcode kann beschädigt und nicht mehr lesbar sein. Die Oberfläche der Verpackung kann nicht eben sein, wie bei einer verformbaren Kunststoffverpackung, einem zylindrischen Gegenstand oder einer geschlossenen Vorderseite mit dem Etikett darauf. Der Strichcode kann nur teilweise sichtbar sein, wenn das Etikett um eine Ecke geklebt ist. Auch Druckfehler oder ein niedriger Tintenstand sowie Kameraprobleme können ein Etikett unlesbar machen.

Sortierprobleme bei abgelehnten Paketen

In allen genannten Fällen kann das Paket nicht sortiert werden, so dass ein Eingreifen erforderlich ist. Die erste Möglichkeit besteht darin, den Barcode erneut zu scannen und die Ware erneut durch das Lager zu schicken, wodurch die Sortierkapazität verringert wird. Gelingt dies nicht, wird die Sendung zurückgewiesen. Ein Lagermitarbeiter muss sie erneut einscannen oder die ID-Nummer eingeben, ein neues Etikett ausdrucken, aufkleben, das Paket einlagern und erneut in den Sortierprozess eingeben - ein Vorgehen, das dem eines Barcode-Lesefehlers im Supermarkt ähnelt. Das kostet Zeit und Geld.

Angenommen, der Anteil der zurückgewiesenen Pakete beträgt 5% des gesamten stündlichen Paketflusses von 40.000 Paketen in einem großen Sortierzentrum. Dies entspricht einer Kapazität von 38.000 Paketen pro Stunde. Dies bedeutet auch, dass für die abgelehnten 5% eine manuelle Bearbeitung erforderlich ist. In diesem Fall werden 2.000 zurückgewiesene Pakete pro Stunde sortiert. Wenn die Bearbeitung jedes Pakets 20 Sekunden dauert, werden 11 Mitarbeiter benötigt, um alle zurückgewiesenen Pakete zu bearbeiten^[1]. Die Kapazitätsreduzierung und die zusätzlichen Investitionen in Personal belaufen sich auf Millionen von entgangenen Einnahmen pro Jahr - daher lohnt sich die Reduzierung von Barcode-Lesefehlern auf jeden Fall, insbesondere für große Sortierbetriebe.

Dechiffrieren eines unlesbaren Barcodes

Barcode Vision bietet eine bewährte digitale Lösung zur Verringerung von Lesefehlern, indem ein zusätzlicher Barcode-Scan durchgeführt wird, um eine zweite Chance zur Identifizierung eines Artikels zu erhalten, bevor dieser zur manuellen Verarbeitung zurückgeht. Barcode Vision verfolgt einen anderen Ansatz als herkömmliche Systeme und rekonstruiert beschädigte oder unlesbare Barcodes mit mehreren Methoden.

Durch Überprüfung der an einem Ort verwendeten Barcodes kann es lernen, welche Typen zu erwarten sind. Fehlt ein Symbol am Anfang oder Ende, kann es rekonstruiert und validiert werden. Darüber hinaus kann Barcode Vision Text unter dem Barcode lesen und ihn mit Symbolen kombinieren, um eine erfolgreiche Lesung zu gewährleisten.

Barcode Vision nutzt nicht nur Kundeninformationen für eine genaue Rekonstruktion, sondern auch Deep-Learning-Technologie. Das von Prime Vision intern programmierte System kann Barcodes aus unscharfen Bildern intelligent rekonstruieren und so Kamera- oder Druckerfehler ausgleichen.

Umsetzung eines Pakets von Gegenmaßnahmen

Auch die Integration von Barcode Vision ist unkompliziert. Es ist mit vorhandenen Scankameras kompatibel, was bedeutet, dass das Problem des Nicht-Lesens gelöst werden kann, ohne dass Hardware oder Förderbandkomponenten ausgetauscht oder verändert werden müssen. Barcode Vision arbeitet mit einem intelligenten Integrationsmanagementsystem zusammen, das Bilder und Ergebnisse von vorhandenen Barcode-Lesegeräten sammelt. Wenn der Standardleser nicht erfolgreich ist, werden diese Daten für einen zweiten Versuch an Barcode Vision gesendet. Neben der Verwendung einer generischen Prime Vision-Schnittstelle wird das System als Windows Dynamic Link Library (.dll) geliefert, um eine breite Kompatibilität zu gewährleisten.

Die Effektivität des Systems kann durch die Identifizierung spezifischer Kundenprobleme weiter verbessert werden. Die Beseitigung von Druckfehlern, die Änderung der Verpackung, um sie scannergerecht zu gestalten, und die Erweiterung des Scanbereichs tragen ebenfalls dazu bei, dass die Software die Zahl der Leseausfälle minimiert.

Eine zweite Chance für nicht lesbare Barcodes

Barcode Vision ist kein Allheilmittel für zurückgewiesene Pakete, muss es aber auch nicht sein, um großartige Ergebnisse zu erzielen. Der Erfolg der Technologie variiert von Sortierbetrieb zu Sortierbetrieb, aber selbst das Lesen von 25% abgelehnter Pakete kann zu erheblichen Kosteneinsparungen pro Jahr führen, indem manuelle Eingriffe reduziert, die Lagerkapazität verbessert und die Prozesse effizienter gestaltet.

Mit dem Zugang zu einer einzigartigen, maßgeschneiderten Lösung, die zwischen den Zeilen von nicht gelesenen Barcodes liest, gibt es jetzt eine zweite Chance, die Anzahl der abgelehnten Pakete bei Sortiervorgängen zu reduzieren.

^[1] 40.000 Pakete/Stunde * 0,05 Ablehnungsrate * 20 Sekunden ÷ 3600 Sekunden/Stunde = 11,111