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Wie Automatisierung den Arbeitskräftemangel in der Logistikbranche beheben kann
Selbstfahrende Fahrzeuge, Robotik, Drohnen sowie weiche und harte Automatisierung im Lager sind allesamt auf dem Tisch der Entscheidungsträger in der Lieferkette und Logistik.

Wie die Automatisierung den Arbeitskräftemangel in der Logistikbranche lindern kann

Die Lieferkette steht unter Druck. Laut UWV ist dies auf internationale Entwicklungen wie den Krieg in der Ukraine, Probleme beim Transit auf dem Roten Meer, aber vielleicht vor allem auf den angespannten Arbeitsmarkt zurückzuführen, auf dem der Personalmangel aufgrund der alternden Bevölkerung nur noch zunehmen wird. Infolgedessen wird die Notwendigkeit für Unternehmen, ihre Lieferketten- und Logistikprozesse so weit wie möglich zu automatisieren, immer größer.

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Albert van Roekel, Direktor für Lösungsberatung bei Descartes.

Aufgrund dieses anhaltenden Ungleichgewichts zwischen Personalangebot und -nachfrage haben Unternehmen Schwierigkeiten, die Arbeitskräfte, Wissensarbeiter und Führungskräfte zu finden, die sie für ihren Erfolg benötigen - und Logistik- und Lieferkettenunternehmen haben es besonders schwer. Laut einer aktuellen Studie von Descartes erleben 76% der Führungskräfte in der Lieferkette und Logistik einen erheblichen Personalmangel in ihren Betrieben, wobei 37% der Befragten den Personalmangel als hoch bis extrem bezeichnen.

Obwohl der Wettbewerb um Ressourcen ein unternehmensweites Problem ist, variiert das Ausmaß des Personalmangels je nach Unternehmen. Den Erhebungsdaten zufolge sind die Bereiche Transport (61%) und Lager (56%) am stärksten von Personalengpässen betroffen, vom Lkw-Fahrer bis zum Fulfillment-Team in der Lagerhalle. Auch Fachkräfte, die immer wichtiger werden, da die Lieferketten- und Logistikabläufe immer technologie- und datengesteuerter werden, sind schwer zu finden: 55% der Befragten haben Schwierigkeiten, Personal zu finden. 

Nur 9% der Logistik- und Lieferkettenleiter gaben an, dass der Personalmangel die Leistung während der Hochsaison nicht in irgendeiner Weise beeinträchtigt. Und der Personalmangel wirkt sich nicht nur auf die Leistung der Unternehmen während der Hochsaison, die Finanzen und die Leistung der Logistikpartner aus, sondern fordert auch seinen Tribut beim Kundenservice: 58% der Befragten gaben an, dass sich der Personalmangel negativ auf ihr Serviceniveau auswirkt.

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Dieses ständige Ungleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage nach Humanressourcen hat zur Folge, dass Unternehmen Schwierigkeiten haben, die Arbeitskräfte, Wissensarbeiter und Führungskräfte zu finden, die sie für ihren Erfolg benötigen.

Wie Technologie helfen kann, das Ruder herumzureißen

Angesichts des sich abzeichnenden gravierenden Personalmangels konzentrieren sich logistikorientierte Unternehmen bei ihren betrieblichen Strategien auf Automatisierungs- und Technologielösungen, um die Personalbelastung zu verringern. Eine weitere aktuelle Umfrage, in der untersucht wurde, welche Strategien und Taktiken Unternehmen anwenden, um mit dem derzeitigen Personalmangel fertig zu werden, ergab, dass sich 54% der befragten Führungskräfte in der Lieferkette und Logistik auf die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben und Dienstleistungen mit geringem Mehrwert konzentrieren - ein logischer Schritt zur Verringerung des Ressourcenbedarfs, um mit weniger Mitarbeitern ein höheres Leistungsniveau zu erreichen.

Die Umfrage ergab auch, dass sich 50% der befragten logistikorientierten Unternehmen auf die Zentralisierung von Abläufen (z. B. zentrale Transportplanung) konzentrieren. Dieser strategische Ansatz, der zumeist durch Cloud-basierte Lösungen umgesetzt wird, die als Shared Services innerhalb des Unternehmens eingesetzt werden, trägt dazu bei, die betriebliche Effizienz zu steigern, ohne die Zahl der Mitarbeiter zu erhöhen.

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Die Lieferkette steht unter Druck.

Technologie-Gewinner

Wie lässt sich das Ziel der Automatisierung sich wiederholender, geringwertiger Aufgaben und des Einsatzes von Technologien zur Steigerung der Effizienz auf den Lagerbereich oder den Transportbetrieb übertragen? Selbstfahrende Fahrzeuge, Robotik, Drohnen sowie weiche und harte Automatisierung im Lager stehen bei den Entscheidungsträgern der Lieferkette und der Logistik auf dem Tisch, aber es gibt einige eindeutige Gewinner bei der Steigerung der Produktivität, wenn es darum geht, die aktuellen Herausforderungen in diesen Bereichen zu bewältigen. Die Befragten konzentrieren sich vor allem auf Lösungen zur Optimierung der Lieferwege (54%) und der Produktivität mobiler Fahrer (45%). Um die Auswirkungen des Fachkräftemangels abzumildern, wird die automatische Echtzeitverfolgung von Sendungen (53%) als beste Technologie genannt. 

Strategische Routenplanungslösungen zum Beispiel erhöhen die Routendichte und reduzieren gleichzeitig die Planungszeit und die benötigten Ressourcen, um maximale Effizienz zu erreichen. Ein weiteres Beispiel ist eine intelligente Versand- und Verfolgungssoftware, die GPS in Echtzeit einsetzt, um schnellere und konsistentere Lieferungen zu gewährleisten und den Kundenservice auf hohem Niveau zu halten. Im Lager setzen einige Unternehmen Roboter und fahrerlose Transportsysteme (FTS) ein, um den Bedarf an manueller Arbeit zu beseitigen.   

Am hinteren Ende helfen Lagerverwaltungssysteme (LVS) mit barcodebasierten Kommissionier- und Pack-Workflows, automatisiertem Paket-/LTL-Versand mit mehreren Transporteuren und Echtzeit-Transparenzfunktionen für den Auftragsweg den Unternehmen, die Arbeitskosten zu minimieren, mehr Aufträge zu erfüllen und gleichzeitig das Kundenerlebnis zu verbessern. Vielleicht noch wichtiger ist, dass automatisierte Logistik- und Lieferkettentechnologielösungen nicht nur die Produktivität erhöhen, sondern auch eine Rolle bei der Mitarbeiterbindung spielen, indem sie die täglichen Arbeitsabläufe für Lagerarbeiter, Planer, Disponenten und Fahrer vereinfachen und verbessern.

Neue Lösungen durch KI

KI ermöglicht Beschleunigung der Automatisierung
Nach dem Start von ChatGPT ist das Interesse an künstlicher Intelligenz (KI) stark gestiegen, und die generative KI hat die Erwartungen an KI-Technologien sowie die Möglichkeiten, neue Lösungen auf den Markt zu bringen, erhöht. Führungskräfte in der Lieferkette und in der Logistik setzen ebenfalls auf KI, um die betriebliche Effizienz und die Mitarbeiterproduktivität zu verbessern. Der Umfrage zufolge erforschen fast 30% der Befragten KI-Technologien, während 53% den Einsatz von KI planen.

Da die Logistik zunehmend datengesteuert ist, wird die Fähigkeit der KI, riesige Datenmengen in kürzester Zeit zu analysieren, weiterhin technologische Innovationen vorantreiben. Während KI-basierte Funktionen wie Vorhersage und Ereigniserkennung im Rahmen der Routenplanung und des Transportmanagements bereits seit Jahren in die Logistiktechnologie eingebettet sind, wird die Fähigkeit der KI, kontinuierlich Zehntausende von Datenpunkten und Variablen auszuwerten und gelernte Anpassungen vorzunehmen, dazu beitragen, Logistikprozesse weiter zu automatisieren und zu beschleunigen, Redundanzen und Ineffizienzen zu beseitigen und die Produktivität der Mitarbeiter zu steigern.

Höhere Produktivität und Arbeitszufriedenheit

Für Führungskräfte in der Lieferkette und Logistik, die vor der Herausforderung stehen, ihre Betriebe mit weniger Ressourcen rentabel zu halten, verändert die Technologie ihre Strategien, Taktiken und bewährten Verfahren. Für Mitarbeiter, die mit sich wiederholenden und zeitaufwändigen Aufgaben mit geringem Wert zu tun haben, und für Wissensarbeiter, die übermäßig viel Zeit mit der manuellen Aufbereitung von Daten, der Erstellung von Berichten oder der Verfolgung von Sendungen verbringen, ist die Automatisierung ein Wendepunkt.

Wenn Technologiewerkzeuge den größten Teil der Arbeit übernehmen, können Mitarbeiter wertvolle produktive Zeit freisetzen, um sich auf sinnvollere Aufgaben zu konzentrieren, während sie gleichzeitig von vereinfachten und gestrafften Arbeitsabläufen profitieren, die ihre tägliche Arbeitserfahrung verbessern und letztlich zu einer höheren Kundenbindung beitragen. Aus Sicht der Unternehmensleitung führt die Kombination aus der Automatisierung geringwertiger, sich wiederholender Aufgaben und der Implementierung technologiegestützter Lösungen zu höherer Produktivität, besserer Transparenz der Lieferkette und besserer Leistung, während die Erfahrungen von Mitarbeitern, Partnern und Kunden positiver ausfallen. 

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